基于CamShift的视频跟踪算法改进研究

基于解决传统算法在简单背景中指定颜色目标跟踪局限性问题,以此提出了基于CamShift的视频跟踪算法改进策略。首先,通过HSV色彩空间实现目标背景加权三维直方图的创建,使视频图像转变成为颜色概率图,之后和颜色概率分布图及差分图像相互结合,以目标运行速率的大小自适应为两者赋予不同权限,从而能够在复杂背景中也实现目标跟踪。最后对此算法实现实验,通过实验结果表示,使用本文所设计的改进CamShift跟踪算法以后能够提高跟踪效果,并且还能够使背景变化对跟踪效果感染问题得到解决,每15秒拍摄一张照片,以此表示此方法可行。