无参考模式图像模糊度检测方法探究

Research on No-Reference Image Blur Detection

一张图片的清晰程度是评价图片质量的关键,它不仅决定了图片的质量,还影响着包含的图像信息。虚拟试衣镜等多种视觉任务中需要筛查出用户提供的模糊图像,因此确定图像的模糊度在图片筛选任务中至关重要。当前图片的模糊度检测已有很多方法可以实现,传统的图像模糊检测方法在时间和工作量方面效率偏低,同时处理后的图片展示出的信息不够全面和清晰。本文选用了检测算法中常用的三种经典的梯度函数,通过OpenCV和C语言仿真实验检测图像的模糊度,根据设置的阈值和返回的清晰度指标来筛查模糊图片。调研的结果作为特定应用环境下选取检测模糊度算法的重要依据。