一类时滞递归神经网络的Hopf分岔

Hopf Bifurcation of a Class of Recurrent Neural Networks with Time Delay

目的:研究一类具有三个离散时滞的递归神经网络模型的Hopf分岔问题,该神经网络模型具有五个神经元。方法:以三个离散时滞的不同组合为分岔参数,分析模型相应特征方程根的分布情况。结论:推导出模型局部渐近稳定和产生Hopf分岔的充分条件,并利用数值模拟验证所得结果正确性。研究表明:时滞对于所研究的递归神经网络模型Hopf分岔的产生具有重要的影响。