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应用“大数据”快速实现低压台区精准反窃电研究
被引量:
2
Fast Realized Exact Anti-stealing Electric Power in Low Voltage Distribution Desk Region due to Apply Large-data
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摘要
文章依托用电信息采集系统,分析用户用电信息数据,对低压台区进行精准反窃电甄别,大幅提高反窃电工作效率,提升企业营销管理水平。
作者
邹静
刘治坤
沈鸿
Zhou Jing;Liu Zhikun;Shen Hong
机构地区
国网湖北省电力有限公司技术培训中心
出处
《农村电气化》
2020年第8期78-79,共2页
Rural Electrification
关键词
反窃电
低压台区
大数据
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
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11
1
刘志恒,段雄英,廖敏夫,邹积岩,张文娜.
罗氏线圈电子式电流互感器积分特性研究[J]
.电力自动化设备,2017,37(3):191-196.
被引量:20
2
耿俊成,张小斐,周庆捷,周兴华,万迪明,袁少光.
基于局部离群点检测的低压台区用户窃电识别[J]
.电网与清洁能源,2019,35(11):30-36.
被引量:33
3
赵允,何立强,于景亮.
基于灰色关联分析和IPSO-LSSVM的线损预测模型研究[J]
.东北电力技术,2020,41(4):6-10.
被引量:11
4
何立强,赵允,于景亮.
基于改进PSO优化RBF神经网络线损计算与分析[J]
.东北电力技术,2020,41(4):55-59.
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5
李培法,李田,虞荻.
基于相关度的窃电用户自动识别方法[J]
.农村电气化,2020(9):15-17.
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6
张伟鑫,唐晨凯,顾乐俊,沈智锋,高永峰.
带有一次电流同步测量的低压反窃电远程在线监测[J]
.电力设备管理,2020(9):56-59.
被引量:1
7
郑思达,梁琪琳,彭鑫霞,张威,王皓.
基于模糊聚类的异常用电行为识别研究[J]
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被引量:33
8
马云波,李英娜,李川.
基于GRU-Bagging模型的异常用电行为检测[J]
.数据通信,2020(4):30-34.
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9
余向前,张世元,赵旻昱,王晓燕,张敏.
基于用户负电荷检测的反窃电技术应用研究[J]
.电力设备管理,2020(10):173-175.
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10
张新瑞,张思宵,杨红欣,任志丹,刘海峰.
基于DNSCAN算法的低压台区反窃电技术研究与应用[J]
.科技与创新,2021(10):175-176.
被引量:6
引证文献
2
1
何立强,隋政澔,杜峰.
基于关联度分析的防窃电模型研究[J]
.东北电力技术,2021,42(4):29-31.
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2
汤向华,沈凌男,王思怡,施雄杰,朱正豪,俞天鹤.
基于无线传输罗氏线圈的低压台区防窃电系统设计[J]
.电工技术,2023(8):116-118.
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二级引证文献
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1
梁允锋.
智能电能表中全模块化防窃电技术研究[J]
.电器工业,2023(8):51-55.
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2
钟海东.
基于GA-BP神经网络的用户窃电行为检测[J]
.电气开关,2024,62(4):83-87.
3
张伟,杨帅,石振东,朱银龙,郭浩.
基于智能防窃电终端的新型配电系统可靠性提升研究[J]
.环境技术,2024,42(8):132-138.
4
高鹏宇.
基于无线通信技术的反窃电系统设计研究[J]
.通信电源技术,2024,41(20):14-16.
1
陈中,方国权,赵奇,邢强,徐晓.
面向区域级用户的非侵入式负荷监测技术应用方法[J]
.电力自动化设备,2020,40(8):126-132.
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2
余向前,张世元.
低压电力集中抄表与营销系统信息化研究[J]
.电子世界,2020(13):36-37.
农村电气化
2020年 第8期
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