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四川藏区物流经济的减贫效应空间分析——以甘孜州18县市为例 被引量:3

Spatial Analysis on Poverty Reduction Effect of Logistics Economy in Tibetan Area of Sichuan Province:Take 18 Counties and Cities in Ganzi Tibetan Autonomous Prefecture as Example
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摘要 探索以甘孜州18个县市为代表的四川藏区贫困区域物流经济对减贫的影响机制。从经济基础、产业基础、社会保障基础三个方面表征县域单元的综合贫困水平,从基础设施、产业规模和市场需求三个方面表征县域单元物流经济水平,运用熵权-TOPISIS贫困评价模型对甘孜州18县市综合贫困程度进行评估和空间自相关分析,并以表征县域单元的物流经济水平指标为自变量,对应县域的综合贫困评估值为因变量,运用空间杜宾模型测度物流经济的减贫效应。 In this paper,we explored the influence mechanism of logistics economy on poverty reduction of the poverty-stricken zone in Tibetan areas of Sichuan represented by 18 counties and cities in Ganzi Tibetan Autonomous Prefecture.Then,we characterized the comprehensive poverty level of the county units using economic foundation,industrial foundation and social security foundation,and the logistics economy level of county units using infrastructure,industrial scale and market demand.Next,we used the entropy weight-TOPSIS poverty evaluation model to evaluate the comprehensive poverty level and the spatial autocorrelation of the 18 counties and cities in Ganzi Tibetan Autonomous Prefecture.Finally,we made the logistics economy level indicators the independent variables and the comprehensive poverty evaluation value the dependent variables,and measured the poverty reduction effect of logistics economy using the spatial Durbin model.
作者 王喆 眭天玉 王玮 Wang Zhe;Sui Tianyu;Wang Wei(School of Economics&Management,Sichuan Tourism University,Chengdu 610100;School of Architecture&Design,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China)
出处 《物流技术》 2020年第7期68-71,共4页 Logistics Technology
基金 四川省2018-2020教学改革和质量工程项目“基于产教融合的应用型本科高校冷链物流人才培养模式研究”(JG2018-907) 四川现代流通经济研究中心2019年度社会科学研究“现代流通经济研究专项课题”“食品履历追溯区块链应用系统之发展架构研究”(XDLTJJ2019ZC22) 四川省教育厅人文社会科学重点研究基地四川景观与游憩研究中心2019年度科研项目“天府绿道餐饮消费场景中景观知觉与景观偏好对行为意图影响研究”(JGYQ2019021) 四川旅游学院人才引进科研启动项目。
关键词 四川藏区 甘孜州 物流经济 综合贫困水平 熵权-TOPSIS 空间计量分析 Tibetan areas of Sichuan Ganzi Tibetan Autonomous Prefecture logistics economy comprehensive poverty level entropy weight-TOPSIS spatial econometric analysis
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