摘要
本文提出了一种基于互联网地图资源高速公路实时路况数据提取算法。该算法首先利用地图开放平台JS_API获取导航数据构建高速路网文本库,然后利用9级实时路况切片进行堵点定位、14级实时路况切片进行像素筛选和经纬度转换,最后结合文本库数据得出拥堵路段具体信息并进行结构化。为验证该算法的有效性,互联网地图基于高德地图,高速路段选取G3京台高速展开案例分析,证明了该算法的有效性,符合预期效果。研究成果可以为交通部门在分析路况方面提供一种实时路况数据获取方法。
作者
李颛
郭欣
李立成
LI Zhuan;GUO Xin;LI Li-cheng
出处
《信息技术与信息化》
2020年第7期38-41,共4页
Information Technology and Informatization
基金
道路交通安全公安部重点实验室开放课题基金资助,基于多源数据融合技术的高速公路交通安全风险监测与识别方法研究课题(课题编号:2019ZDSYSKFKT12)。