基于改进蝙蝠算法优化支持向量机的模拟电路故障诊断研究

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摘要支持向量机因有着比较好的分类能力,被广泛应用在电路故障诊断中,但是它的分类性能与核参数选择有关,因此对于支持向量机的参数优化问题,本文提出了基于蝙蝠算法的支持向量机参数优化方法,对支持向量机的c(惩罚参数)和g(核函数参数)进行优化。

作者周鹏张镇

机构地区长沙学院电子信息与电气工程学院

出处《装备维修技术》 2020年第6期190-190,共1页 Equipment Technology

关键词蝙蝠算法支持向量机改进诊断研究

分类号 G63 [文化科学—教育学]

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