期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
船用柴油机故障诊断技术研究
被引量:
3
下载PDF
职称材料
导出
摘要
为柴油机是船舶的主要设备,其在船舶运行过程中发挥着重要的作用,因此柴油机故障诊断成为了重中之重。就目前情况来看,传统的船用柴油机故障诊断技术已经不符合当前时代的发展需求,基于此本文对船用柴油机故障诊断技术进行探索,并提出了具体的诊断方法,仅供参考。
作者
张其俊
机构地区
长江南京航道处
出处
《中国水运》
2020年第7期128-129,共2页
关键词
船用柴油机
故障诊断技术
应用策略
分类号
U664.121 [交通运输工程—船舶及航道工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
13
参考文献
3
共引文献
4
同被引文献
8
引证文献
3
二级引证文献
6
参考文献
3
1
周鑫磊,杨明志,何鑫,胡云鹏,郭开强.
舰船用柴油机的故障诊断系统的设计及应用[J]
.内燃机与配件,2017(20):87-88.
被引量:1
2
游军伟.
柴油机故障诊断技术的发展与展望[J]
.科学与信息化,2019,0(9):107-107.
被引量:1
3
张大勇,许振波.
船舶柴油机主要机械故障诊断和解决方法探析[J]
.中国高新科技,2019(2):39-41.
被引量:5
二级参考文献
13
1
卢志美,曹熙武,梁进奕,覃神全.
柴油机智能故障诊断技术及其发展趋势[J]
.装备制造技术,2010(1):107-109.
被引量:10
2
张运博.
柴油机故障诊断技术的研究[J]
.青岛远洋船员学院学报,2011,32(2):44-47.
被引量:2
3
张印涛.
柴油机故障诊断技术的现状与发展[J]
.黑龙江科技信息,2014(16):74-74.
被引量:1
4
张剑,张跃文,邹永久,孙培廷.
基于热经济学结构理论的船舶柴油机系统故障诊断[J]
.大连海事大学学报,2014,40(3):94-98.
被引量:4
5
黄学卫,李金寿,鲍苏宁.
船用康明斯柴油机故障诊断专家系统的设计与应用[J]
.装备制造技术,2015(10):99-100.
被引量:6
6
马鸿雁.
柴油机故障诊断技术发展现状探析[J]
.河北农机,2015,0(12):22-22.
被引量:1
7
赵海山,赵秋俊.
柴油机故障诊断技术综述[J]
.科技资讯,2015,13(29):74-75.
被引量:1
8
刘宇.
柴油机智能故障诊断技术研究[J]
.机电设备,2017,34(1):10-12.
被引量:2
9
吴建强.
浅析船舶柴油机主要机械故障诊断和排除[J]
.科技创新与应用,2017,7(13):121-121.
被引量:9
10
毛爱平,刘世进.
浅谈船舶柴油机设备的磨损故障诊断与研究[J]
.黑龙江科技信息,2017(6):143-143.
被引量:4
共引文献
4
1
操江能.
某轮船四冲程柴油机排烟温度异常原因分析及排除方法[J]
.武汉交通职业学院学报,2019,21(2):99-101.
被引量:1
2
贾广付.
船舶柴油机故障实例统计与FMECA分析[J]
.河南科技,2020,0(8):52-54.
被引量:2
3
曹立江.
船用柴油机故障诊断及处理技术分析[J]
.内燃机与配件,2021(3):125-126.
被引量:1
4
张志刚,邓小飞,周军.
神经网络算法在船舶柴油机远程故障诊断系统的研究[J]
.舰船科学技术,2019,41(16):97-99.
被引量:6
同被引文献
8
1
孙峰,黄连忠,刘伊凡,陈伟南.
一种应用数据挖掘技术评估柴油机性能的方法[J]
.大连海事大学学报,2017,43(3):83-88.
被引量:14
2
熊威,金华标.
船舶柴油机大数据处理平台的研究与设计[J]
.内燃机,2018,34(2):9-12.
被引量:6
3
张丽君,李彦男,底柯,刘广才.
某船用柴油机排气波纹管故障分析与改进[J]
.柴油机,2020,42(3):25-29.
被引量:4
4
高丽宏,孙成琪,郑燕祥,卓永强.
基于故障分析的船用柴油机工作性能节油仿真研究[J]
.内燃机与配件,2020(15):11-14.
被引量:2
5
陈华伟.
某型船用柴油机排气膨胀节损坏的故障原因分析[J]
.中国水运,2020(12):41-43.
被引量:1
6
何陆军.
浅析船舶柴油机故障与措施[J]
.船舶物资与市场,2020(12):39-40.
被引量:1
7
俞伟强.
基于数据库技术的船用柴油机故障诊断系统应用探究[J]
.中国水运,2021(1):58-60.
被引量:3
8
张新宇,蒋茂玎,吴磊,郭晓轩,胡必谦,李杰,张焕岩.
基于远程监控大数据处理的柴油机SCR系统研究[J]
.内燃机,2021,37(6):10-14.
被引量:5
引证文献
3
1
陆江丰.
船用柴油机故障分析及解决办法[J]
.船舶物资与市场,2021(4):49-50.
被引量:2
2
和鑫男,刘彦辉,刘成,王雨露.
船舶柴油机复合故障智能诊断机制研究[J]
.科技风,2022(4):99-101.
被引量:3
3
吕志峰.
基于Hadoop技术的船舶柴油机大数据处理平台[J]
.舰船科学技术,2023,45(11):119-122.
被引量:1
二级引证文献
6
1
张海峰.
船舶市场燃油机的发展分析[J]
.船舶物资与市场,2021(9):25-26.
2
崔立忠,杨胜滨.
船舶柴油机的常见故障及排除策略[J]
.柴油机设计与制造,2022,28(2):36-39.
被引量:1
3
张靖.
基于数据驱动的船舶柴油机智能故障诊断研究[J]
.内燃机与配件,2022(19):79-81.
被引量:3
4
孔晨,金江善,徐建新,金锋.
船用柴油机电控喷油器针阀偶件耐久性分析[J]
.柴油机,2023,45(1):35-38.
被引量:1
5
王峰,于红梅,赵文志,朱联军.
农用拖拉机动力系统智能化维修平台应用[J]
.农机化研究,2024,46(9):249-252.
6
魏迎.
基于Hadoop技术的大规模数据分布式存储技术研究[J]
.自动化与仪器仪表,2024(10):182-186.
1
任刚,贾翔宇,卢子青,张亚峰.
基于VMD的单通道信号盲源分离及其在柴油机故障诊断中的应用[J]
.军事交通学院学报,2019,21(12):42-47.
被引量:2
2
魏东海,王磊,赵志超,张进杰.
随机森林算法在柴油机故障诊断中的应用[J]
.机械设计与制造,2020(7):63-66.
被引量:11
中国水运
2020年 第7期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部