基于机器视觉技术的烟叶分级特征提取

为了满足烟叶快速、准确、自动提取特征的要求,笔者提出了基于机器视觉技术的烟叶分级特征提取的方法。本研究基于MATLAB 2018a软件平台采用迭代阈值法,实现烟叶图像的二值化,利用基于区域生长分割法,剔除烟叶图像的背景、褶皱、叶脉,根据最小外接矩形法,提取出烟叶的长度、宽度、长宽比、矩形度等几何特征;基于HSI和LAB两种颜色空间模型,提取出烟叶的色调H、饱和度S、A通道、B通道等颜色特征。试验结果表明:该方法合理有效,程序设计可靠,应用于其他植物叶片提取特征效果良好,为进一步完善机器视觉烟叶自动分级提供理论基础和技术支持。