摘要
PM 2.5是雾霾污染的主要成因,对其时空分布和影响因素展开研究,可为城市PM 2.5防治提供空间信息和社会经济政策层面的科学依据,对相应地区的生产组织和城市管理具有一定的现实意义。基于空间杜宾模型,利用Stata统计软件和地理信息系统(GIS)分析技术,结合2015—2018年成渝城市群16个城市的相关数据对该地区PM 2.5时空分布特征和影响因素进行研究。研究结果表明:(1)在空间分布上,研究区间内PM 2.5浓度整体表现为中部低,西部和北部边缘地区偏高,西南部偏低,在时间变化上,2015—2018年成渝城市群年均PM 2.5浓度整体呈下降趋势;(2)在2015—2018年期间成渝城市群PM 2.5浓度在空间上正向自相关,高值集聚区域发生明显变化,在2017年增多2018年减少,低值集聚范围稳定。(3)基于空间杜宾模型的回归分析结果可知,对PM 2.5浓度起正向影响的社会经济因素相关系数表现为能源强度>人口密度>建筑施工面积>私人汽车拥有量>建筑业产值>人均GDP,对PM 2.5浓度起负向影响的社会经济因素相关系数表现为第三产业产值占GDP比重>第二产业产值占GDP比重>绿化覆盖率>环境规制>工业产值>城市全年公共汽(电)车客运总量。在气象影响因素方面,PM 2.5浓度与降水量和气温呈负相关关系,与湿度呈正相关关系。
出处
《江苏农业科学》
2020年第13期297-302,共6页
Jiangsu Agricultural Sciences
基金
国家自然科学基金(编号:41701172)
四川省教育厅自然科学(编号:15ZA0123)。