一种新型图像分割识别技术研究

本文提出一种图像处理方法,将待处理的图像进行区域分割,得到预设数量的图像块,对所述预设数量的图像块进行色系转换,对色系转换后的图像块进行聚类分析,对聚类分析后的图像块进行模糊处理,对模糊处理后的图像进行重新拼接,形成处理后的图像,通过将图像中各个部分进行分割,从而可以针对各个部分进行边界的识别和加强。可以通过色系转换和聚类分析的方法,识别出图像中物体的边界后对其进行加强,从而可以明显的区分图像中的边界,还可以通过对图像部分进行模糊处理,从而消除图像部分不和谐的问题。经过检测,可以提升图像识别的成功率。