一种5G潜在客户识别模型的构建方法

2020年,5G正式大规模商用。如何能够快速找到5G潜在客户,精准推荐5G相关业务,成为5G发展的关键所在。本文重点研究了搭建基于大数据的建模平台,采用R语言搭建自适应快速迭代的机器学习模型。通过5G换机用户跟不换机用户的各种数据对比,挖掘出有更高机率在最近1个月换机的潜在用户,打上客户标签并进行针对性业务推荐,最后根据营销结果对已有模型进行迭代优化。