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浅析大数据挖掘对电费回收风险预测优化
被引量:
7
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摘要
社会改革开放的不断深化,国内市场经济得到了快速发展,其中供电企业对社会经济增长的促进具有重要作用。近些年,随着全国电力用户不断增加,电费拖欠现状也越来越严重,这对供电企业的经济效益产生了一定的影响,因此有效的电费回收与风险管控就尤为重要。本文运用大数据挖掘理论知识,对企业电费回收业务进行风险分析,找出高风险用户以及业务难点,然后按照"一户一策"方案进行解决.
作者
刘莎娜
机构地区
国网甘肃省电力公司嘉峪关供电公司
出处
《电子世界》
2020年第12期77-78,共2页
Electronics World
关键词
社会经济增长
电费回收
供电企业
风险管控
大数据挖掘
电费拖欠
电力用户
预测优化
分类号
F42 [经济管理—产业经济]
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