摘要
学生成绩是评估学校教学质量的重要依据,简单的总分或平均分排名处理不能充分挖掘成绩数据的内在价值。利用数据挖掘技术发现成绩数据所隐藏的内在规律,将有利于制定个性化学生指导方案,助力精准教学研究改革,进而有着重要的社会意义。
Students’performance is an important basis for evaluating the quality of school teaching,and the simple processing of total score or average score ranking cannot fully reflect the intrinsic value of performance data.Data mining technology can discover the inherent pattern,and it will be conducive to the designation of personalized student guidance programs,facilitate the reform of accurate teaching research,so as to have important social significance.
出处
《科技视界》
2020年第23期154-157,共4页
Science & Technology Vision
基金
山东省青年教师教育教学研究课题(2019-SJJY-060)
山东理工大学教师实践能力培养项目。
关键词
教育数据挖掘
成绩数据
相关性分析
典型相关分析
层次聚类
Educational data mining
Grades of examination
Correlation analysis
Canonical correlation analysis
Hierarchical clustering
