基于信息熵的未确知测度模型在煤矿金融风险评价中的研究与应用

本文以平顶山(煤业)集团十矿为研究对象,基于现场实际情况,构建了以盈利风险、融资风险、市场风险为一级指标,净资产收益率、总资产报酬率、销售利润率等14项指标为二级指标的煤矿企业金融风险评价体系;将信息熵理论引入未确知测度评价模型中,构建了信息熵的未确知测度模型,通过熵值可以表征指标的模糊性和不确定性,获得合理的指标权重,未确知测度模型的置信度可以确定评价结果的隶属等级。运用该模型对十矿进行金融风险评价,评价结果与模糊综合评价法、层次分析法、灰色关联度模型评价法进行对比分析,该模型可量化评价等级,灵敏度更高,可为煤矿金融风险的预测和预报提供参考依据。