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基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型

Fault Diagnosis Model of Pneumatic System Based on RBF Neural Network for B737NG
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摘要 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。
作者 肖晓阳
出处 《航空维修与工程》 2020年第7期81-84,共4页 Aviation Maintenance & Engineering
关键词 引气系统 故障诊断 RBF神经网络 排故 pneumatic system fault diagnosis RBF neural network troubleshooting
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