摘要
鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。
出处
《航空维修与工程》
2020年第7期81-84,共4页
Aviation Maintenance & Engineering
关键词
引气系统
故障诊断
RBF神经网络
排故
pneumatic system
fault diagnosis
RBF neural network
troubleshooting