基于数学建模方法的新零售目标产品的精准需求预测

基于目前消费市场的发展现状,本文将新零售企业解决“精准需求预测”问题分解为两个子问题,并采用数学建模的方法进行求解。对于问题一:针对影响销售量的相关因素对销售量做相关性分析。其目标为特定时间段销售额前五十的skc,因此需要先做数据预处理,进而统计销售额前五十的商品,再整理量化的相关因素,进而利用SPSS软件进行回归分析等。对于问题二:该问题是一个预测问题,需要预测销售额排名前10的小类,以月作为单位整理数据。考虑到相关因素带来的影响,比如双十一节假日等因素,因此使用组合预测法。采用三次指数平滑预测和SPSS回归分析的方法建立模型,对结果进行综合预测和MAPE评估。综上所属,本文应用matlab和SPSS等软件,采用线性回归、平滑预测等方法,为解决“精准需求预测”问题提供了模型和思路。