层次分析法在小麦产量预测中的应用研究

影响小麦产量的因素有很多,主要是受水分的影响。为提高小麦产量预测的准确度,本文提出了一种基于遥感监测数据植被温度指数(VTCI)的监测结果,采用层次分析法,利用小麦不同生育期水分对产量影响的不同,确定权重系数,从而加权计算得到加权VTCI;然后构建小麦产量与遥感监测数据VTCI的关系模型,并对模型进行回归分析。通过对国家卫星气象中心提供的河南省2001—2018年3—5月的遥感监测数据VTCI与小麦产量的实例进行分析,结果表明,该组合模型能够较好地监测与预测小麦产量,加权VTCI和小麦产量之间有显著的线性相关关系,表明用VTCI监测小麦的产量的方法是合理的。