模型预测控制在水泥生产线自动化的应用

Application of model predictive control in automation of cement production line

介绍模型预测控制(MPC)在某5000 t/d水泥生产线的应用,MPC系统用于分解炉、回转窑和篦冷机的控制。生产线动态模型由多变量系统辨识(动态数据建模)获得。该MPC系统的实施时间为3周,2018年7月投运后一直稳定运行。相对手动控制,MPC控制系统大大降低了分解炉出口温度等关键参数的波动性。与手动控制比较,可节煤15%。最新运行数据表明,分解炉出口温度波动进一步降低,熟料游离氧化钙合格率接近100%,而另一条手动控制生产线熟料游离氧化钙合格率约为80%。本文还提出一个MPC项目经济效益的简单估算公式。