基于电商产品评论数据的情感分析

本文爬取了京东商城中"西门子"品牌的冰箱消费者购买使用后的评论数据,然后通过数据清洗、机器预处理、停用词过滤工作分别处理爬取下来的文本数据[1]。接着通过建立深度神经网络、LDA主题模型以及语义网络等模型,来判定文本数据所表达的情感倾向以及分析出其深层次的含义[2]。