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基于机器学习的电网台区线损异常诊断方法研究
被引量:
4
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摘要
本文研究如何采用机器学习算法,构建台区线损异常识别模型,实现电网台区线损异常的诊断。电网企业一直以来都以线损率作为衡量指标,造成电网台区线损异常的原因很多,随着智能电表及用电管理终端的大力推广应用,电网台区相关监测终端每天均会产生大量的电网运行数据。
作者
徐源
施洪美
吴凯文
机构地区
云南电网有限责任公司大理供电局
出处
《电子技术与软件工程》
2020年第11期236-237,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词
线损
线损异常诊断
机器学习
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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电子技术与软件工程
2020年 第11期
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