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绿色金融发展水平的空间关联研究 被引量:1

Research on Spatial Correlation of Green Finance Development Level
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摘要 基于2009—2018年的面板数据,通过引力模型构建中国绿色金融发展水平网络,使用社会网络分析法对中国各省份绿色金融发展水平空间溢出效应进行研究,得出以下结论:中国绿色金融发展水平已构成整体网络,但整体密度偏小,紧密程度不断加强,网络趋于稳定。各省份的绿色金融发展空间关联存在较大差异,在整体网格内部分为四大板块,且各板块分工明确。提出了增加绿色金融发展水平空间溢出“管道”,针对区位优势调整绿色金融发展政策,结合区块链技术加强绿色金融体系完善等对策。 Based on the panel data from 2009 to 2018,the Chinese green finance development level network was constructed through the gravity model,and the social network analysis method was used to study the spatial spillover effect of the green finance development level of various provinces in China,and the following conclusions were drawn:The overall network is formed,but the overall density is relatively small,the closeness is continuously strengthened,and the network tends to be stable.There is a big difference in the spatial correlation of green finance development among the provinces.The overall grid is divided into four major sectors,and the division of labor among the sectors is clear.Put forward measures to increase the space spillover“pipeline”of green finance development level,adjust the green finance development policy according to location advantages,combine blockchain technology to strengthen the green finance system and other countermeasures.
作者 董晓红 年维 Dong Xiaohong;Nian Wei
出处 《金融理论与实践》 北大核心 2020年第8期27-33,共7页 Financial Theory and Practice
基金 中国博士后科学基金项目(2018M631940) 教育部人文社会科学研究规划基金项目(16YJA790067) 黑龙江省博士后科研启动金项目(LBH-Q19113) 黑龙江省经济社会发展重点研究课题(18217) 哈尔滨商业大学校级科研项目(18XN060)的阶段性成果。
关键词 绿色金融 区块链 区域经济 社会网络分析 引力模型 green finance blockchain regional economy social network analysis gravity model
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