回归与超越:粉丝文化语境下网民对“网红带货”的情感态度研究

研究以微博平台为文本数据来源库,把"网红带货"作为搜索关键词,通过Gooseeker第三方软件采集到15条相关性微博中的11629条评论,然后再应用Python编程的方式来对大数据文本进行分析。研究梳理出,网红带货引发的现实问题有五个方面,分别如下:假货产品的问题、虚假宣传的问题、主播担责的问题、监管缺位的问题、消费者权益保障的问题。通过LDA文本聚类对评论性文本的主题结构分析后,发现主题结构呈现出三个方面的特征:粉丝群体对涉事网红形象认同的主题聚类,网民对网红带货现实问题的主题聚类,粉丝群体涉事网红问题转嫁的主题聚类。以Snownlp作为文本情感值计算的方法,在网民对于网红直播带货的情感态度状况中,发现粉丝群体存在情感偏好支配理性的话语和行为逻辑。在"直播带货"中,粉丝群体对网红主播的情感偏好,会淡化主播涉嫌虚假宣传的事实,并且粉丝群体会采取"问题转嫁"的方式来为偶像主播寻求解释,这为网红带货现象的治理带来了挑战。构建立体式监督管理体系,有助于网络直播带货的良性发展。