基于WorldView-2和高景1号卫星影像的建设用地变化检测研究

基于不同时相的高分辨率遥感影像开展建设用地变化检测研究,可为城市精细化管理提供必要的基础决策信息,对于推动新型城镇化高质量发展具有极为重要的现实意义。本文基于波段间比值运算方法、ISODATA聚类分析法及叠置分析法,以遥感影像光谱特征为基础,从2017年的WorldView-2基期影像及2018年高景1号现时影像数据中提取了研究区建设用地变化信息,探讨了图像代数运算法、分类后比较法、综合分析法三种变化检测方法的优缺点。结果表明,图像代数运算法可有效检测出光谱特征存在差异的像元,但检测结果易受影像成像角度与阴影的影响,在植被及水体目标的检测上存在不足;分类后比较法可较好的检测林地及水体变化,但分类结果存在野椒盐现象冶,且存在野错分冶野漏分冶现象,在地物结构复杂的区域分类精度有限;综合分析法能够较好的结合上述两种方法,实现优势互补,检测结果边界平整,变化信息检测精度最高。