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贺西煤矿煤与瓦斯突出预测敏感指标确定研究
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2
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摘要
为了提高突出预测的准确性,对跟踪考察、收集的原始数据进行数理统计分析,将钻屑瓦斯解吸指标K1、钻屑量S等参数进行无量纲化和标准化处理,建立煤与瓦斯突出预测的敏感度函数,比较K1、S等参数对煤与瓦斯突出影响的敏感度。研究结果表明,钻屑解吸指标K1作为煤层工作面预测敏感指标更为合理。
作者
李义
张洋
秦政
机构地区
山西汾西矿业集团公司
汾西集团香源煤业有限责任公司
煤科集团沈阳研究院有限公司
出处
《能源技术与管理》
2020年第4期143-145,共3页
Energy Technology and Management
关键词
突出预测
敏感指标
钻屑瓦斯解析
安全生产
分类号
TD713 [矿业工程—矿井通风与安全]
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林海峰.
煤与瓦斯突出预测敏感指标敏感性分析与研究[J]
.能源技术与管理,2018,43(2):20-21.
被引量:3
2
张玉明.
乌兰煤矿7#煤层突出危险性敏感指标及临界值的确定[J]
.矿业安全与环保,2015,42(3):74-77.
被引量:17
二级参考文献
12
1
程五一,邓全封,栾永详,陶玉梅.
确定工作面突出预测指标临界值方法的研究[J]
.煤矿安全,1996(10):12-16.
被引量:10
2
曹垚林,仇海生,王志权.
潘一矿煤钻屑瓦斯解吸指标Δh_2值的突出敏感性及其临界值[J]
.煤矿安全,2006,37(12):10-12.
被引量:10
3
赵旭生,董银生,岳超平.
煤与瓦斯突出预测敏感指标及其临界值的确定方法[J]
.矿业安全与环保,2007,34(3):28-30.
被引量:61
4
文光才,赵旭生.大湾矿突出预测敏感指标及其临界值的研究[R].重庆:煤炭科学研究总院重庆分院,2003.
5
曹盎林.掘进工作面突出预测敏感指标及临界值确定方法[c]∥全国煤矿学术年会,2007.
6
徐三民.
费歇判别法在确定K_1指标临界值中的应用[J]
.煤炭工程师,1997(5):37-38.
被引量:4
7
孟絮屹,桂祥友,郁钟铭.
钻屑量与钻屑瓦斯解吸指标预测突出的应用研究[J]
.矿业研究与开发,2008,28(4):64-66.
被引量:11
8
刘春阳,赵长闯,陈奇伟,马新青.
钻屑瓦斯解吸指标K_1值测定影响因素分析[J]
.煤炭科技,2009,30(3):71-73.
被引量:4
9
王世超,潘凤龙,申健.
煤与瓦斯突出预测敏感指标确定及应用[J]
.煤炭科学技术,2013,41(5):82-85.
被引量:19
10
杨明军.
基于“三率法”煤巷掘进突出预测敏感指标的确定[J]
.煤炭技术,2014,33(7):43-45.
被引量:8
共引文献
18
1
张喆,赵伟,李淑颖,孟东.
蒙诺治疗糖尿病肾病的临床观察[J]
.天津医科大学学报,2000,6(1):96-97.
2
蒋岭.
逻辑引读:把更多的时间留给学生:第7册《五彩池》教学片断实录与评析[J]
.辽宁教育,2000(7):63-64.
3
王晋生,张玉明,樊会明.
掘进工作面敏感指标及临界值确定[J]
.中国煤炭,2017,43(7):131-133.
被引量:3
4
马国龙.
乌兰煤矿瓦斯含量数据获取方法[J]
.矿业安全与环保,2017,44(4):73-75.
被引量:3
5
高军伟.
豫西三软煤层瓦斯预抽效果检验指标临界值研究[J]
.矿业安全与环保,2017,44(6):54-58.
被引量:3
6
刘兴.
上社煤矿突出预测敏感指标及其临界值确定[J]
.沈阳理工大学学报,2018,37(4):88-91.
被引量:1
7
王彬,肖伟红,漆振华,张千山.
平舒煤矿15~#煤层瓦斯突出危险敏感性研究[J]
.煤炭技术,2018,37(11):155-157.
8
陆军.
碎软煤层筛管护孔技术在乌兰煤矿的应用[J]
.能源与环保,2019,41(12):49-52.
9
胡杰.
粉碎法快速测定煤的坚固性系数实验探究[J]
.矿业安全与环保,2020,47(1):17-20.
被引量:1
10
王友洪.
煤层突出危险性预测指标敏感性分析[J]
.煤炭技术,2020,39(3):130-132.
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1
陈刘瑜,李希建,毕娟,华攸金,魏泽云.
基于AHP-TOPSIS的冲击型煤与瓦斯突出倾向性预测[J]
.中国安全科学学报,2020(4):47-52.
被引量:28
2
邵良杉,詹小凡.
煤与瓦斯突出missForest-EGWO-SVM预测模型[J]
.辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2020,39(3):214-218.
被引量:12
3
张子敏,张玉贵.
大平煤矿特大型煤与瓦斯突出瓦斯地质分析[J]
.煤炭学报,2005,30(2):137-140.
被引量:121
4
田云丽,周利华.
基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测方法的研究[J]
.系统工程理论与实践,2005,25(12):102-106.
被引量:54
5
马东霞,郭立,杨殿.
考虑多因素交互作用影响的权重确定[J]
.辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2006,25(4):521-523.
被引量:12
6
刘永茜,张子敏,闫江伟,张玉贵.
鹤壁矿区煤与瓦斯突出因素分析[J]
.煤炭科学技术,2006,34(10):79-81.
被引量:13
7
郭德勇,李念友,裴大文,郑登锋.
煤与瓦斯突出预测灰色理论-神经网络方法[J]
.北京科技大学学报,2007,29(4):354-357.
被引量:58
8
李中才,冯述虎.
集对分析法在煤与瓦斯突出综合预测中的应用[J]
.西安科技大学学报,2007,27(1):134-137.
被引量:8
9
余伟健,高谦,韩阳,宋建国.
基于RES的地下巷道工程稳定性全耦合分析方法[J]
.岩土力学,2008,29(6):1489-1493.
被引量:10
10
张周平,余伟健,高谦,黄武胜.
锚固设计的关键机理路径分析法及实例分析[J]
.矿业研究与开发,2008,28(3):64-67.
被引量:3
引证文献
2
1
夏树威,王云飞.
基于改进支持向量机的煤与瓦斯突出预测模型[J]
.河南科学,2020,38(9):1414-1418.
被引量:1
2
王直,余伟健.
基于多因素耦合作用机制的煤与瓦斯突出危险等级预测[J]
.矿业工程研究,2021,36(4):46-52.
被引量:2
二级引证文献
3
1
李笑华,武少鹏.
基于RBF优化模型的煤与瓦斯突出安全评价研究[J]
.煤,2023,32(6):85-87.
2
于伟东.
基于SHPB的构造煤动态力学特性试验研究[J]
.能源技术与管理,2024,49(1):18-21.
3
张元,鲁海峰.
煤与瓦斯突出预测预报研究现状[J]
.矿山工程,2021,9(3):222-226.
1
杜军.
浅谈综采工作面支架倒架原因及预防措施[J]
.石化技术,2020,27(3):133-134.
2
邓承辅.
煤层钻屑瓦斯解吸指标K1值临界值考察[J]
.内蒙古煤炭经济,2020(3):39-39.
3
李继民.
回采工作面采空区瓦斯运移规律及抽采方法[J]
.铁法科技,2019,0(S01):32-35.
4
鲍俊睿.
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.煤,2020,29(7):21-24.
5
刘海涛.
浅谈高瓦斯矿井瓦斯分级治理工作[J]
.价值工程,2020,39(15):72-74.
6
任凯,张东许.
新密矿区某矿二1煤层临界值测定方法研究[J]
.内蒙古煤炭经济,2019(24):1-2.
7
宋佳林.
煤与瓦斯突出预测的PSO-BP算法模型[J]
.能源技术与管理,2020,45(4):32-33.
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8
任佳旺.
锚网凿岩支护高效快速掘进技术[J]
.中国石油和化工标准与质量,2020(6):245-246.
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肖海滨,王瑜.
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