摘要
数据生成渠道逐渐多元化,生成速度也明显加快。海量数据在很大程度上加大了数据分析与处理难度,基于云平台的数据类型与规模也随之逐步扩大,超大数据规模阻碍了数据存储、管理、分析各项工作的开展。而且数据量剧增也会造成数据可靠性下降,而科学有效处理数据关系,减少冗余数据,构建多维数据去重聚类模型,已成为必然趋势。据此,文章以大数据挖掘视角分析了多维数据去重聚类算法。
出处
《大众标准化》
2020年第13期61-62,共2页
Popular Standardization
基金
渭南师范学院科研项目,项目编号:16YKS008。