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改进的蚁群算法在计算机网络路由仿真研究

Improved ant colony algorithm in computer Network routing simulation research
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摘要 本文通过优化蚁群算法,设计了基于改进蚁群算法的计算机网络路由优化模式,将传统蚁群的信息素浓度更新及状态转移规则进行了优化,改进蚁群算法实现了计算机网络路由的快速优化,具备较高的优化成功率,可为计算机网络路由的完善提供参考。 In this paper,by optimizing the ant colony algorithm,a computer network routing optimization model based on the improved ant colony algorithm is designed.The pheromone concentration update and state transition rules of the traditional ant colony are optimized,and the improved ant colony algorithm implements the computer network routing.Fast optimization,with a high success rate of optimization,can provide a reference for the improvement of computer network routing.
作者 汪汉明 Wang Hanming(Chongqing University of Posts and Telecommunications School of Advanced Manufacturing Engineering,Chongqing,400065)
出处 《电子测试》 2020年第17期40-41,124,共3页 Electronic Test
关键词 计算机网络路由 蚁群算法 算法优化 实现路径 computer network routing Ant colony algorithm Algorithm optimization Implementation path
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