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选煤技术的现状及发展趋势探索
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摘要
本文对跳汰选煤技术、重介选煤技术、复合干法选煤技术、浮游选煤方法等选煤技术的应用现状展开分析,通过不断完善自动化体系、明确选煤技术核心、装配式选煤模式等技术探索选煤技术的发展趋势,目的在于提高选煤技术应用效果,促进行业经济的有序发展。
作者
张锦仁
机构地区
陕西未来能源化工有限公司
出处
《内蒙古煤炭经济》
2020年第6期194-194,共1页
Inner Mongolia Coal Economy
关键词
选煤技术
复合干法选煤技术
浮游选煤方法
分类号
F406.3 [经济管理—产业经济]
TD94 [矿业工程—选矿]
引文网络
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翟海涛.
浅谈选煤厂选煤技术现状及未来发展趋势[J]
.冶金与材料,2019,39(2):76-76.
被引量:6
2
王梅.
干法选煤技术的应用现状及发展趋势[J]
.山东工业技术,2018(21):75-75.
被引量:5
3
刘学雷.
我国选煤技术发展现状及趋势分析[J]
.选煤技术,2018,46(6):12-15.
被引量:22
二级参考文献
17
1
马秀荣.
我国选煤行业的发展状况及选煤方法分析[J]
.价值工程,2010,29(36):85-85.
被引量:6
2
赵志国,张东晨,闵凡飞.
我国选煤技术发展现状及对煤炭清洁利用的影响[J]
.中国科技论文在线,2011,6(3):215-219.
被引量:38
3
任建民,邹山宏,潘万伟.
水介质旋流器分选粗煤泥的试验研究[J]
.选煤技术,2012,40(1):8-11.
被引量:8
4
范庆辉,王启立,张志平.
复合干法选煤过程控制系统设计[J]
.矿山机械,2014,42(3):87-90.
被引量:4
5
钱海军.
干法选煤技术现状和新的发展思路[J]
.水力采煤与管道运输,2016(1):88-91.
被引量:5
6
袁炜.
干法选煤技术的发展应用[J]
.煤炭科技,2016,37(4):110-112.
被引量:9
7
刘井江,孙瑞,胡秉双,李悦.
三锥角水介质旋流器分选粗煤泥试验研究[J]
.应用能源技术,2017(2):13-15.
被引量:4
8
邓锋.
振动逆流流化床干法选煤工艺优化研究[J]
.山东化工,2017,46(7):63-67.
被引量:3
9
桂夏辉,邢耀文,王波,潘磊,黄根.
煤泥浮选过程强化之一——国内外研究现状篇[J]
.选煤技术,2017,45(1):93-107.
被引量:54
10
陈双全.
中国选煤技术发展现状及对煤炭清洁利用的影响[J]
.低碳世界,2017,7(24):11-12.
被引量:6
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30
1
葛现玉.
干法选煤在煤炭脱硫技术中的应用[J]
.煤质技术,2019,34(1):65-68.
被引量:2
2
赵环帅,尹德夺.
FTG风力跳汰干法选煤系统结构设计及工业应用[J]
.中国煤炭,2019,45(10):75-80.
被引量:3
3
董瑞荣,付合英,付强,李增鑫.
干法选煤技术在霍林河南露天矿的应用[J]
.煤炭加工与综合利用,2019,0(11):61-64.
被引量:18
4
赵炜.
TDS智能干选机分选宁东矿区低变质烟煤的研究应用[J]
.煤炭加工与综合利用,2019,0(12):7-11.
被引量:13
5
邓涛,王思栋,靳家成,徐宾,孙刚,毛玉强.
大型旋流微泡浮选柱在滨湖选煤厂的应用[J]
.选煤技术,2019,0(6):62-66.
被引量:3
6
唐翠梅.
我国煤中汞含量水平及洗选过程汞流向分析[J]
.能源环境保护,2020,34(2):82-86.
7
曹亦俊,刘敏,邢耀文,李国胜,罗佳倩,桂夏辉.
煤矿井下选煤技术现状和展望[J]
.采矿与安全工程学报,2020,37(1):192-201.
被引量:37
8
邹连峰,赵东权,徐征.
跳汰工艺在选煤生产中的应用探究[J]
.能源与节能,2020,0(5):186-187.
被引量:5
9
杨志鹏.
选煤技术工艺及生产管理研究[J]
.石化技术,2020,27(4):182-183.
被引量:4
10
宋杨,杨欢欢,程伟.
黔西南恒泰煤矿中高硫煤摇床脱硫降灰研究[J]
.选煤技术,2020(4):12-16.
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19
1
张国利,所燕武,吴新波.
古汉山矿选煤厂煤泥水处理系统改造[J]
.煤质技术,2005(3):18-19.
被引量:3
2
孔力,李红,徐琦,徐恕宏.
基于双能γ射线的煤、矸石区域分割识别方法[J]
.华中理工大学学报,1998,26(1):39-40.
被引量:8
3
张朴,孔力,黄心汉.
基于双能γ射线的煤矸在线识别模型研究[J]
.工业仪表与自动化装置,2000(2):53-55.
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4
廖阳阳.
基于BP网络和图像处理的煤矸石的动态识别[J]
.工业控制计算机,2015,28(7):119-120.
被引量:8
5
J. J. L. du Plessis.
Active explosion barrier performance against methane and coal dust explosions[J]
.International Journal of Coal Science & Technology,2015,2(4):261-268.
被引量:8
6
吴开兴,宋剑.
基于灰度共生矩阵的煤与矸石自动识别研究[J]
.煤炭工程,2016,48(2):98-101.
被引量:22
7
翁和王,叶球孙.
图像处理中特征提取的应用及增强算法研究[J]
.重庆理工大学学报(自然科学),2016,30(7):119-122.
被引量:5
8
韩建国.
神华智能矿山建设关键技术研发与示范[J]
.煤炭学报,2016,41(12):3181-3189.
被引量:93
9
余乐.
一种煤和煤矸石图像识别的新方法[J]
.现代计算机(中旬刊),2017(6):66-70.
被引量:7
10
曹现刚,费佳浩,王鹏,李宁,苏玲玲.
基于多机械臂协同的煤矸分拣方法研究[J]
.煤炭科学技术,2019,47(4):7-12.
被引量:37
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3
1
周振家,赵彭成.
浅析古汉山矿洗煤厂浮选系统的改造与优化[J]
.新疆有色金属,2021,44(6):98-99.
2
郜亚松,张步勤,郎利影.
基于深度学习的煤矸石识别技术与实现[J]
.煤炭科学技术,2021,49(12):202-208.
被引量:15
3
左纯子,王征,张科,潘红光.
基于改进DeepLabV3+的煤尘图像分割方法[J]
.工矿自动化,2022,48(5):52-57.
被引量:3
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1
左纯子,王征,张科,潘红光.
基于改进DeepLabV3+的煤尘图像分割方法[J]
.工矿自动化,2022,48(5):52-57.
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张袁浩,潘祥生,陈晓晶,霍振龙,任书文,季亮.
智能选矸机器人关键技术研究[J]
.工矿自动化,2022,48(6):69-76.
被引量:16
3
张红,李晨阳.
基于光学图像的煤矸石识别方法综述[J]
.煤炭工程,2022,54(7):159-163.
被引量:11
4
郑丽辉,周跃进,张雷鸣,毛东桂,马永东.
矸石聚合物充填材料承载特性试验研究[J]
.煤炭科学技术,2022,50(9):222-229.
被引量:4
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张勇,郭永存,陈伟,王爽,程刚.
高效移动端煤矸识别方法[J]
.中国粉体技术,2023,29(1):61-70.
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6
张烨,马宏伟,王鹏,曹现刚,魏小荣,周文剑.
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.工矿自动化,2022,48(12):42-48.
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张小国,丁立早,刘亚飞,郑子豪,王庆.
基于双注意力模块的FDA-DeepLab语义分割网络[J]
.东南大学学报(自然科学版),2022,52(6):1145-1151.
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曹现刚,郝朋英,王鹏,刘思颖,吴旭东,霍小泉.
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.煤炭科学技术,2023,51(1):455-463.
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蒋社想,周馨蕊.
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.煤炭技术,2023,42(5):203-206.
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1
崔剑钢.
我国选煤技术发展和研究新领域[J]
.内蒙古煤炭经济,2020(4):73-73.
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刘婷.
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窦阿涛.
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