滇东北山区无人机遥感影像预处理方法及滑坡特征识别研究

Study on remote sensing image preprocessing method and landslide feature identification of UAV in northeast Yunnan mountain area

滇东北地区是云南省滑坡多发地区,已发生过多起大型灾害性滑坡。利用遥感影像对滑坡的活动性、发生发展过程进行监测是减轻其灾害的重要手段之一。无人机遥感技术在获取滑坡灾害遥感数据过程中具有快速、灵活、成本低及获取的遥感影像时空分辨率高于卫星遥感数据等优势,因此在滑坡监测、灾害损失评估等研究中已被广泛使用。但在地形高差巨大、切割强烈、峡谷纵横的山区,无人机在获取影像过程中通常都会受到地形、局地环流、气流的严重影响,获取的无人机影像常常存在模糊、曝光不足、阴影区较大、畸变强烈等问题,同时影像拼接过程还会存在匹配误差,匹配错位的现象。质量不高的无人机遥感影像无法满足对滑坡特征、活动性、危险性等识别和判断。