基于思维进化算法优化神经网络模型的道路沉降预测研究

为得出道路沉降预测的数据,本文基于思维进化算法优化神经网络MEA-BPNN模型,最终构建了道路沉降预测的标准模型,同时将精度与遗传算法优化神经网络GA-BPNN模型和传统BPNN模型进行对比,结果表明:BPNN模型在沉降预测中的最优隐含层个数为10个,同时trainosss算法为最优训练算法,MEA-BPNN模型误差指标RMSE和RRMSE的取值最低,而一致性指标的R2、Ens和NS取值最高,总体精度最高。