摘要
基于机器视觉设计了一种玻璃纤维网格布缺陷自动检测系统,可实现玻璃纤维网格布缺陷的识别以及分拣等功能。整个系统采用STM32作为运动控制处理器以实现机械手的运动控制,利用NI myRIO平台采集玻璃纤维网格布信息,设计玻璃纤维网格布缺陷识别算法,完成图像的处理与分析从而驱动机械手完成网格布的分拣。实验结果表明该系统可以实现玻璃纤维网格布缺陷的识别以及分拣。
出处
《内燃机与配件》
2020年第16期192-193,共2页
Internal Combustion Engine & Parts
基金
2018年省级大学生创新创业训练计划项目:基于深度学习的机械产品缺陷自动检测(项目号:201811059126)
2019年国家级大学生创新创业训练计划项目:基于深度学习的机械产品缺陷自动检测(项目号:201911059056)
合肥学院质量工程项目:基于双元制高等教育培养的《传感器与测试技术》实践教学研究(项目号2018hfjyxm48)
安徽省质量工程教学研究项目:评估背景下教学质量可持续改进体系的构建——以合肥学院机械设计制造及其自动化专业为例(项目号2018jyxm1198)。
