基于图像内容的机器学习图像识别分析

研究基于机器学习算法进行了图像内容实验,选择Caltech-102数据集、Scenne-16数据集进行图像内容识别实验,利用PcaNet网络结构建立两层主成分网络,综合分析SC-MIL算法、SPM-Lin原earSVM算法、SVM-KNN算法、ScSPM-LinearSVM 4种算法在图像识别方面的准确性。进行了原始图像信息特征提取,分析了图像分类的准确性和针对对象区域的图形内容识别结果。