期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

基于牵引供电系统的智能化诊断方法

下载PDF

导出

摘要综述牵引供电系统热门人工智能诊断方法的优缺点,重点介绍模糊Petri网,并介绍一种新的简化方法.基于大数据和人工智能的发展背景,探讨牵引供电系统智能化诊断的发展方向.

作者赵琦

机构地区中铁电气化局集团西安电气化工程有限公司

出处《电气化铁道》 2017年第S01期72-77,共6页 Electric Railway

关键词牵引供电智能诊断模糊PETRI网神经网络发展方向

分类号 U223.8 [交通运输工程—道路与铁道工程]

引文网络
相关文献

参考文献19

1张白一,崔尚森.基于模糊Petri网的汽车故障诊断方法[J].长安大学学报（自然科学版）,2008,28(2):93-96. 被引量：11
2吴欣,郭创新,曹一家.基于贝叶斯网络及信息时序属性的电力系统故障诊断方法[J].中国电机工程学报,2005,25(13):14-18. 被引量：83
3郑逸,张乐锋,王杰.基于自适应加权模糊Petri网的电网故障诊断研究[J].电气开关,2016,54(3):68-72. 被引量：2
4熊国江,石东源,朱林,陈祥文.基于径向基函数神经网络的电网模糊元胞故障诊断[J].电力系统自动化,2014,38(5):59-65. 被引量：52
5张伟,郭其一.一种基于Petri网技术的牵引供电系统故障诊断方法[J].城市轨道交通研究,2004,7(1):32-34. 被引量：5
6宋功益,王晓茹,周曙.基于贝叶斯网的电网多区域复杂故障诊断研究[J].电力系统保护与控制,2011,39(7):20-25. 被引量：36
7朱永利,王艳,耿兰芹,苏丹.基于贝叶斯网络的电网故障诊断[J].电力自动化设备,2007,27(7):33-37. 被引量：17
8张钧,李小鹏,何正友.采用自适应神经模糊推理系统的配电网故障分类方法[J].中国电机工程学报,2010,30(25):87-93. 被引量：21
9王佳培,高仕斌,晏紫薇,刘浅.基于贝叶斯网络的接触网运行可靠性分析[J].电气化铁道,2017,28(5):63-68. 被引量：7
10张晓智.量子神经网络算法在电网故障诊断中的应用[J].科技通报,2012,28(4):65-66. 被引量：3

二级参考文献185

1张小瑜,吴俊勇.基于PSCAD的牵引供电系统仿真研究[J].电气化铁道,2007(6):17-20. 被引量：11
2杨嵘春,粟莲,隆超,曹毅峰.数字化铁道客运专线AT供电系统空载建模与仿真[J].电气技术,2009,10(1):53-55. 被引量：2
3王永强,律方成,李和明.基于贝叶斯网络和DGA的变压器故障诊断[J].高电压技术,2004,30(5):12-13. 被引量：24
4孙静,秦世引,宋永华.模糊PETRI网在电力系统故障诊断中的应用[J].中国电机工程学报,2004,24(9):74-79. 被引量：85
5邓宏贵,罗安,曹建,丁家峰,王会海.基因多点交叉遗传算法在变压器故障诊断中的应用[J].电网技术,2004,28(24):1-4. 被引量：20
6危胜军,胡昌振,谭惠民.模糊Petri网知识表示方法在入侵检测中的应用[J].计算机工程,2005,31(2):130-132. 被引量：13
7张蔼蔷.故障树分析在电力系统可靠性研究中的应用[J].华东电力,2005,33(2):14-17. 被引量：30
8顾雪平,张文勤,高曙,杨以涵,盛四清.人工神经网络和专家系统结合运用的电力系统故障诊断方法[J].华北电力学院学报,1994,21(2):12-17. 被引量：11
9林湘宁,刘沛,高艳.基于故障暂态和数学形态学的超高速线路方向保护[J].中国电机工程学报,2005,25(4):13-18. 被引量：53
10段建东,张保会,周艺.利用电流行波进行超高压输电线路故障类型识别的研究[J].中国电机工程学报,2005,25(7):58-63. 被引量：34

共引文献378

1沙永东,侯静,徐广明.神经网络优化FPN的矿用齿轮减速器故障诊断[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2019,38(5):430-434. 被引量：1
2程岳梅,李小波,田世贺,陆朱剑.基于贝叶斯网络的地铁牵引系统可靠性评估[J].智能计算机与应用,2021,11(3):56-60. 被引量：1
3赵熙临,刘辉.基于粗糙集的Petri网故障诊断模型研究[J].微计算机信息,2008,24(1):148-150. 被引量：2
4陈勇.智能技术在电网故障诊断中的应用[J].江苏电机工程,2007,26(4):39-42. 被引量：4
5郭佳慧.当前大学生阅读心理研究[J].图书馆学研究,2002(9):77-78. 被引量：7
6Wang, Lei, Li, Yaohua, Liu, Zhigang.基于OOCPN结线分析和反向推理的城市轨道交通牵引供电系统故障诊断方法[J].中国铁道科学,2012(4):52-59. 被引量：5
7屈志坚,刘明光,刘靖,曹洪睿,杨罡,刘铁.铁道供电系统信息流延时的拉丁超立方抽样蒙特卡洛模拟[J].中国铁道科学,2012,33(5):82-90. 被引量：5
8朱健,李超文.基于优化算法的分层电网故障诊断方法研究[J].电工文摘,2009(1):28-31.
9张剑,戴则梅,张勇,闪鑫.应用于集控中心的智能分析与故障告警系统[J].中国电机工程学报,2013,33(S1):106-111. 被引量：9
10李孝忠,马永军,李纪扣.基于Petri网的故障诊断新方法[J].天津科技大学学报,2004,19(3):24-26. 被引量：7

1张财中.矿井主通风机故障智能诊断方法研究[J].中国石油和化工标准与质量,2020,40(11):37-38.

电气化铁道

2017年第S01期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部