案件语音端点检测方法的改进

Improvement of the Method of Speech Endpoint Detection in Cases

为了提高案件语音端点检测的准确性,提出了一种新的语音端点检测算法,将传统双门限中的短时平均过零率替换为更优的频谱质心特征,对特征曲线进行中值滤波平滑处理,并通过统计特征序列直方图局部极大值的方法来选取门限值。实验结果表明,此算法和传统双门限算法相比,所提出的改进算法在低信噪比情况下仍具有较高的检测准确率,针对实际案件的检测更具抗噪性。