期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
通过漏电流分析对机车牵引电动机轴承进行故障检测
Fault detection for railway traction motor bearing through leakage current
原文传递
导出
摘要
为了防止运行中发生故障,人们进行了许多有关机械设备早期异常状态检测的研究。文章提出了一种通过漏电流分析对机车牵引电动机轴承故障进行检测的方法。该方法将倍频带分析和机器学习相结合。为了验证该方法的有效性,进行了轴承内圈故障模拟试验。在此基础上构建了一种基于漏电流分析的机车牵引电动机轴承故障检测系统。
作者
【日】堺谷洋
石炜(译)
刘景宝(校)
SAKAIDANI Yo
机构地区
不详
出处
《国外铁道机车与动车》
2020年第4期44-48,共5页
Foreign Railway Locomotive and Motor Car
关键词
故障检测
倍频带分析
机器学习
漏电流
分类号
U260.13 [机械工程—车辆工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
1
刘建清.
钽电解电容器生产工艺和漏电流分析[J]
.电子测试,2020,31(13):127-129.
2
赵莉华,金浩文,黄小龙,王仲.
基于电机电流的负荷开关操作机构状态诊断研究[J]
.高压电器,2020,56(6):302-308.
被引量:8
3
梅荣海,郭四洲,曹佳伟,佘宝瑛.
基于润滑优化的重载牵引电动机轴承长寿命技术研究[J]
.轴承,2020(8):23-27.
4
鹿广清.
地铁道岔尖轨早期伤损分析[J]
.都市快轨交通,2020,33(3):97-101.
被引量:2
国外铁道机车与动车
2020年 第4期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部