摘要
4年前,当AlphaGo打败顶尖棋手李世石之后,世人都在担心,机器替代人类的“奇点”时刻即将来临。现实却是,AI降温的速度比热潮来得更快。深度学习的计算需求呈指数级增长,以至于自动驾驶等产业的AI进程慢于预期。麻省理工学院的研究科学家尼尔·汤普森在最新一篇论文中指出,近年来,AI的进步令人眼花缭乱,但接下来的进步将取决于能否投入更多的计算资源,以相同的速度提升计算能力已经远远不够,将拖累AI在计算机视觉、自动驾驶、翻译和语言理解等领域的进一步发展。
出处
《中欧商业评论》
2020年第8期10-10,共1页
Ceibs Business Review