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合成孔径雷达目标检测算法研究进展
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摘要
合成孔径雷达具有全天时全天候高分辨率成像特性,是精准对地探测的重要手段之一,被广泛应用于军事和民用领域。介绍了国外合成孔径雷达发展与应用现状,分析了合成孔径雷达图像特性和解译难点,回顾了基于合成孔径雷达图像的目标识别和目标检测方法,论述了卷积神经网络在合成孔径雷达图像目标检测中的应用。在此基础上,就未来发展方向和需攻克的难题提出了相关思考。
作者
韩子硕
王春平
机构地区
陆军工程大学石家庄校区
出处
《飞航导弹》
北大核心
2020年第7期33-39,共7页
AERODYNAMIC MISSILE JOURNAL
关键词
合成孔径雷达
卷积神经网络
图像分割
目标识别
目标检测
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
引文网络
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飞航导弹
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