基于BIM的室内舒适度实时评价

在现代社会中随着人们健康意识的提高,人们越来越重视室内热环境空气品质,据科学调研发现,人的一生中会有80%的时间是在室内度过的,一个良好的室内环境不单单是对人的身体健康有益,更直接地是可以使人的心情感到愉悦,让工作更有效率。但迄今为止由于舒适度是个人感觉因素占很重要的成分,并且与人的体质、年龄、性别等都有很大的关系,使之不能量化。从BIM软件的IFC模型中提取房间属性,利用MATLAB通过自适应模糊神经推理系统对时间、温湿度进行训练,便可得到舒适度实施评价模型,将评价结果反馈给暖通空调系统,便可辅助加强对房间舒适的精确控制。