摘要
针对塔式起重机的事故频繁发生,本文提出了一种基YOLO V3塔式起重机裂缝检测方法来帮助日常安全检测和维护,及时发现塔式起重机因各种因素产生的裂缝防范事故,利用K-means聚类方法确定目标框参数并对数据增强的数据集进行训练。实验结果表明检测任务中mAP可达到81.47%基本满足检测需求,实验同时对比了Faster RCNN的效果并针对实际需求提出改进方向。本文方法对推进装配式施工安全具有广泛前景和重要意义。
作者
张神德
陈学雄
黄宏安
王翠瑜
黄明炜
林进浔
陈国栋
ZHANG Shende;CHEN Xuexiong;HUANG Hongan;WANG Cuiyu;HUANG Mingwei(Department of Physics and Information Engineering,Fuzhou University,Fuzhou,China,350108;CSCEC Strait Construction and Development co.,ltd,Fuzhou,China,350002;Fuzhou Shuboxun Software and Development co.,ltd,Fuzhou,China,350002)
出处
《福建电脑》
2020年第8期98-100,共3页
Journal of Fujian Computer
基金
省级项目“基于车联网云平台的交通违章自动识别关键技术及应用研发”(No.2018H0018)资助