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K-means 算法在医院科研绩效评价中的应用 被引量:1

Application of K-means Algorithm in Scientific Research Performance Evaluation of Top Three Hospitals
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摘要 为优化医院科研绩效评价,提升科研管理水平,本文收集汇总2014—2018年医院科研人员成果情况,采用K-means聚类算法对科研工作绩效数据进行分析评价,得出医院科研绩效评价分为优秀、良好、合格等3个等级,聚类结果与医院实际科研现状较接近。这表明,聚类算法在科研绩效评价中应用可以提高医院科研管理的工作效率,聚类结果为医院科研管理者制定完善科研管理和评价考核制度提供依据。
作者 沈金波 郑富豪 SHEN Jinbo;ZHENG Fuhao(Center For Information Management,Fujian Provincial Hospital,Fuzhou,China,350001;Research Department,Fujian Provincial Hospital,Fuzhou,China,350001;Fujian Provincial Clinical College,Fujian Provincial Hospital,Fuzhou,China,350001;Fujian Provincial Hospital of Geriatrics,Fuzhou,China,350001)
出处 《福建电脑》 2020年第8期110-112,共3页 Journal of Fujian Computer
基金 福建省科技厅软科学课题(No.2019R0111) 福建省卫生健康软科学研究课题(No.2019-RK-6)资助。
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参考文献14

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