NSRAS量表在降低新生儿医源性损伤应用中的meta分析

目的:系统评价NSRAS量表在降低新生儿医源性损伤中的应用效果。方法:使用计算机检索PubMed、中文期刊全文数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、万方数据库。选择前瞻性的将NSRAS量表以预防为目的:预测新生儿医源性损伤的相关研究文献,检索时间为自建库开始至2019年,由2名研究人员独立筛选文献、提取资料,并采用质量评价工具(QUADAS)标准进行质量评价,使用MetaDisc 1.4进行Meta分析并辅以Revman 5.3绘制相关的条性图和表格。结果:共纳入8各篇文献,共计7240名研究对象,合并灵敏度(SEN)为0.56(95%CI,0.47~0.65),异质性检验I2=90.1%,P<0.0001;合并特异度(SPE)为0.90(95%CI,0.87~0.94),异质性检验I2=94.0%,P<0.0001。合并诊断比值比(DOR)经计算为17.6(95%CI,14~21.2),异质性检验I2=76.5%,P=0.0103。结论:NASAR评估量表可以较为准确地预估新生儿医源性损伤,有较为良好的预判性,可在临床新生儿护理中应用。