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具有参数不确定的间断分数阶神经网络的同步研究

Synchronization of Discontinuous Fractional-Order Neural Networks with Uncertain Parameters
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摘要 讨论了具有参数不确定的间断分数阶神经网络的同步问题.通过构造Lur’e Postnikov型Lyapunov函数,利用非光滑分析和不等式技巧等,建立了具有线性矩阵不等式形式的间断分数阶神经网络的全局鲁棒Mittag-Leffler同步和在有限时间内同步的充分性判据.最后,运用数值算例验证了所得理论的有效性. The paper discuss the issue of the synchronization of discontinuous fractionalorder neural networks with uncertainties.By constructing Lur’e Postnikov Lyapunov function,the sufficient criterion for global robust Mittag-Leffler synchronization and finite-time synchronization with linear matrix inequality(LMI)is established under the designed controller,via utilizing non-smooth analysis and inequality techniques,and so on.Finally,the validity of the theory are verified by applying the numerical examples.
作者 王有刚 WANG You-gang(Department of Mathematics,Luliang University,Luliang 033001,China)
机构地区 吕梁学院数学系
出处 《数学的实践与认识》 北大核心 2020年第15期285-292,共8页 Mathematics in Practice and Theory
基金 山西省自然科学青年基金(201901D211449)。
关键词 分数阶神经网络 鲁棒Mittag-Leffler同步 有限时间同步 线性矩阵不等式 fractional-order neural networks discontinuous activation functions non-fragile control differential inclusions linear matrix inequalities
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