摘要
在获得人民币纸币图像的基础上,本文先对图像预处理,然后提取特征参数,最后进行面值识别.在图像预处理中,比较重要的一个环节就是图像的倾斜校正处理,它的处理效果直接影响到提取的特征参数值的准确性.在面值识别中,用BP神经网络进行面值识别,这种方法具有很强的鲁棒性,能较好地实现人民币面值的识别.
出处
《赤峰学院学报（自然科学版）》
2020年第8期39-42,共4页
Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)
基金
蚌埠学院国家级科研基金培育项目(2018GJPY04)。
