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BPNN的AdaBoost垃圾邮件过滤算法

AdaBoost Spam Filtering Algorithm Based on BPNN
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摘要 本研究以倒传递类神经网络为基础,使用AdaBoost (Adaptive Boosting)方法建构一垃圾邮件检测模型,对垃圾邮件进行识别检测。本模型将BPNN作为弱分类器,使用AdaBoost算法反复训练BPNN预测输出,得到由多个BPNN组成的强分类器。结果显示,BPNN_AdaBoost模型的准确率优于BPNN模型,取得良好的分类效果。
作者 刘海蓉 LIU Hairong
出处 《德宏师范高等专科学校学报》 2020年第2期61-68,共8页 Journal of Dehong Teachers College
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