常规体检项目构建的支持向量机模型在宫颈癌筛查中的价值研究

目的探索基于常规体检项目(血常规、尿常规及生化常规)建立的支持向量机模型在宫颈癌筛查中的意义。方法通过文献筛查筛选出可能与肿瘤相关的血常规指标6项:白细胞计数(WBC)、血小板计数、淋巴细胞计数、中性粒细胞计数(NEUT)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR);通过小样本初筛筛选出可能与宫颈癌相关的生化常规及尿常规指标7项:尿比重、pH、总蛋白(TP)、尿酸、钙(Ca)、铁、镁;比较40例宫颈癌患者(宫颈癌组B)和40例健康体检者(对照组B)上述13项指标水平,筛选出差异有统计学意义的指标,用于建立宫颈癌筛查的支持向量机模型。结果两组WBC、NEUT、NLR、PLR、TP、Ca水平比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。用上述6项指标构建支持向量机模型,其中筛查模型诊断宫颈癌的灵敏度为86.11%,特异度为88.46%,诊断符合率为87.10%;验证模型诊断宫颈癌的灵敏度为66.67%,特异度为100.00%,诊断符合率为83.33%。受试者工作特征曲线分析结果显示,构建的支持向量机模型诊断宫颈癌的曲线下面积为0.933。结论运用常规体检项目构建的支持向量机模型具有较高的宫颈癌诊断价值,能有效提高宫颈癌早期诊断的准确性。