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试论基于公共微博数据和收视行为数据的电视用户画像
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摘要
以往的电视用户画像方法是先从电子节目表单系统获取节目标签,然后分析电视节目和用户之间的关系,进一步得到用户的画像标签,因为EPG的标签具有强烈的主观性,所以最后得到的标签覆盖面相对较窄。本文从电视用户收视数据清洗、微博爬虫实现、微博数据清洗三方面分析收视数据和微博数据处理,进一步研究电视用户画像,以供参考。
作者
王奥然
机构地区
呼和浩特市广播电视台
出处
《数码设计》
2020年第10期173-173,共1页
Peak Data Science
关键词
微博数据
收视行为
电视用户
分类号
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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