期刊文献+

试论基于公共微博数据和收视行为数据的电视用户画像

下载PDF
导出
摘要 以往的电视用户画像方法是先从电子节目表单系统获取节目标签,然后分析电视节目和用户之间的关系,进一步得到用户的画像标签,因为EPG的标签具有强烈的主观性,所以最后得到的标签覆盖面相对较窄。本文从电视用户收视数据清洗、微博爬虫实现、微博数据清洗三方面分析收视数据和微博数据处理,进一步研究电视用户画像,以供参考。
作者 王奥然
出处 《数码设计》 2020年第10期173-173,共1页 Peak Data Science
  • 相关文献

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部