期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

基于关联规则的在线教学分析被引量：1

Analysis of Online Teaching Based on Association Rules

下载PDF

导出

摘要以网络学习平台上的《数据库应用技术》课程为研究对象,运用数据挖掘技术,对学生网络学习行为与学习效果进行关联规则分析,探讨影响网络学习效果的因素,为提高网络教学质量提供决策支持信息。

作者刘克礼 LIU Keli

机构地区安徽广播电视大学信息与工程学院

出处《合肥师范学院学报》 2020年第3期103-105,共3页 Journal of Hefei Normal University

基金安徽省教育厅高校自然科学研究项目“个性化推荐技术在远程教育中的应用研究”(KJ2017A943) 安徽省教育厅质量工程研究项目“数据库应用技术(智慧课堂)”(2018zhkt151)。

关键词网络学习关联规则教学分析决策支持

分类号 G642 [文化科学—高等教育学]

引文网络
相关文献

参考文献5

1袁路妍,李锋.改进的关联规则Apriori算法在课程成绩分析中的应用[J].中国教育信息化,2017,23(17):62-65. 被引量：18
2米保全.数据挖掘技术在高职院校教学管理中的应用[J].软件导刊,2018,17(8):178-181. 被引量：7
3肖志明.关联规则在远程教育教学评价中的应用[J].中国远程教育,2012(17):39-42. 被引量：8
4邓奉先.关联规则在教学评价系统中的挖掘应用研究[J].信息与电脑,2016,28(3):249-250. 被引量：3
5钱源,施佺.关联规则在网络学习平台中的应用研究[J].中国教育信息化,2016,22(14):78-82. 被引量：3

二级参考文献24

1张彦钊,李霞.关联规则在教学评价数据分析中的应用[J].微计算机应用,2005,26(5):616-619. 被引量：6
2王景艳.基于改进关联规则挖掘算法的图书推荐服务[J].福建电脑,2008,24(5):72-73. 被引量：5
3刘华婷,郭仁祥,姜浩.关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进[J].计算机应用与软件,2009,26(1):146-149. 被引量：119
4霍树勋,尹作友.关联规则挖掘理论在教学评价中的应用[J].软件导刊.教育技术,2009,8(2):11-12. 被引量：4
5费玲玲,张震林.关联规则挖掘及其在课堂教学评价中的应用[J].成都纺织高等专科学校学报,2009,26(2):26-29. 被引量：6
6刘井莲,赵卫绩.从国外网络课程评价标准看我国的远程教育[J].沈阳教育学院学报,2009,11(5):25-27. 被引量：2
7郑继刚.关联规则在高校教学评价中的应用[J].长江大学学报（自科版）（上旬）,2009,6(4):148-150. 被引量：2
8潘庆先,于萍,娄兰芳.关联规则算法的研究及其在教学评价中的应用[J].烟台大学学报（自然科学与工程版）,2010,23(2):127-131. 被引量：13
9李婷,傅钢善.国内外教育数据挖掘研究现状及趋势分析[J].现代教育技术,2010,20(10):21-25. 被引量：78
10陈静.基于Apriori的改进算法[J].大众科技,2012,14(6):46-47. 被引量：5

共引文献32

1戴妮娜.数据挖掘技术在高职教学效果分析中的应用研究[J].计算机产品与流通,2020,0(2):192-192. 被引量：5
2白若微,张萍,周榕.远程教育中数据挖掘技术的研究热点与发展趋势——基于Citespace Ⅱ的可视化分析[J].中国医学教育技术,2013,27(5):512-516. 被引量：7
3钱源,施佺.关联规则在网络学习平台中的应用研究[J].中国教育信息化,2016,22(14):78-82. 被引量：3
4岳俊辉,梁宝华.文学课程兴趣影响因素的关联规则分析[J].合肥学院学报（综合版）,2017,34(1):133-136.
5崔园.Apriori算法在高校教学评价系统中的应用研究[J].数字技术与应用,2017,35(8):124-125. 被引量：1
6李小平,张琳,张少刚,陈建珍,许梦幻.智能虚拟现实/增强现实教学系统构造研究[J].中国电化教育,2018(1):97-105. 被引量：32
7曹慧荣.Apriori算法在信息与计算科学专业课程设置中的应用[J].高师理科学刊,2018,38(1):76-78. 被引量：1
8郭巧驰,杨洪.关联算法在排课数据挖掘中的应用研究[J].信息系统工程,2018,0(3):147-148.
9张华霞,李秋生,蒲蓬勃.关联规则及Apriori算法的大学生行为分析研究[J].赣南师范大学学报,2018,39(3):133-136. 被引量：1
10梁宝华,岳俊辉.高校课程学习兴趣正负关联规则分析[J].巢湖学院学报,2018,20(4):160-164.

同被引文献3

1钱源,施佺.关联规则在网络学习平台中的应用研究[J].中国教育信息化,2016,22(14):78-82. 被引量：3
2袁路妍,李锋.改进的关联规则Apriori算法在课程成绩分析中的应用[J].中国教育信息化,2017,23(17):62-65. 被引量：18
3邓奉先.关联规则在教学评价系统中的挖掘应用研究[J].信息与电脑,2016,28(3):249-250. 被引量：3

引证文献1

1张璐,徐小玲.利用Apriori算法对在线教学的分析[J].现代商贸工业,2021,42(4):150-151.

1刘毅.网络教学质量监测系统设计[J].科技创新与应用,2020(23):84-85. 被引量：2
2沈贵杰.云计算应用模式下的网络信息安全技术[J].信息系统工程,2020,33(8):60-61. 被引量：4
3汤兵.新冠肺炎疫情防控下的网络教学创新[J].知识经济,2020(16):139-140. 被引量：1
4甘丽莎.技术支持下高校语法网络教学形成性评价研究[J].教育教学论坛,2020(38):293-294.
5刘珊,寇俊波.成人教育领域基于本体的课程学习分析技术研究[J].甘肃广播电视大学学报,2020,30(4):73-76.
6魏萍.疫情防控下高校网络教学质量与效率提升路径及方法思考[J].科教文汇,2020(24):51-53. 被引量：5

合肥师范学院学报

2020年第3期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部