基于校园数据挖掘的贫困生认定模型设计研究

精准认定贫困生,是做好高校贫困生工作的重中之重。本研究应用高校一卡通数据,利用数据挖掘技术构建高校贫困生认定模型。具体方法是对校园一卡通消费流水数据运用二分k-means算法进行聚类,分别运用轮廓系数和簇内误方差(sse)方式进行聚类效果评价,并调整参数值以获得最佳贫困生聚类效果。与现实已认定的贫困生数据对比,本模型实现的贫困生识别率为50%,为高校贫困生的精准认定工作提供了技术基础。