摘要
一、引言众所周知,音乐学内涵仍待进一步挖掘,至少在人工智能时代,使用机器学习的方式来处理乐谱学问题是一种完全值得尝试的方向。在人工智能技术辅助下,运用图像识别技术和声音识别技术分别采集典型的古典乐谱的信息,比如律吕字谱、工尺谱、宫商字谱、古琴减字谱等记谱法,这些是中国古代音乐特有的记谱法,但无法与当今数字简谱、五线谱等通用。古典乐谱只规定了节拍的起始位置,并未对音符的具体时值进行分配,这是解读古典乐谱的最大难点。用五线谱记录音乐作品时,会出现很多不便利、模糊不清的状况.
出处
《音乐生活》
2020年第8期29-32,共4页
Music Life
基金
项目批准号为18ZD23的国家社科基金艺术学重大招标项目“大数据时代高维艺术理论与实践研究”的研究成果。
