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基于联邦学习的数据安全在银行领域的探索
被引量:
7
Exploration on data security based on federated learning in banking field
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摘要
未来,随着联邦学习技术的不断发展成熟,其将显现出较高的应用价值。银行业应重视联邦学习的发展形式和真实应用,综合研判联邦学习的发展成熟度,为企业的数字化转型提供新动力。我们可以从战略、技术、人员等方面做好积极准备,拥抱新技术,以适应新的业务数据全流程运营模式,不断革新和增强自身的数字化核心竞争力。
作者
郑立志
机构地区
广州银行金融科技部
出处
《中国金融电脑》
2020年第9期22-26,共5页
Financial Computer of China
关键词
核心竞争力
运营模式
数字化转型
数据安全
业务数据
银行业
真实应用
新动力
分类号
F832.3 [经济管理—金融学]
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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中国金融电脑
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